科研进展 | 我院数字经济研究中心取得多项进展

发布时间：

2024-08-20

所属分类：

新闻资讯

近期，北京大学南昌创新研究院（以下简称“北大南昌院”）数字经济研究中心在数据交易、数字监管两大核心领域取得了多项进展，有效推动了江西数字经济迈向新高度，并显著加速了数字技术与实体经济深度融合的步伐。

数字经济研究中心（以下简称“中心”）由北京大学经济学院教授、国务院特殊津贴专家章政牵头，依托北京大学技术根基与资源优势，紧密对接江西当地产业需求，聚焦于“数字产业化、产业数字化”双轮驱动战略，通过项目导向，在数据交易、数字监管、数字农业、数字政务、数字教育、工业数字孪生等多个领域实现了场景深度应用与示范工程建设，不仅深耕江西市场，更以其广泛的影响力与创新能力，引领全国数字经济向更高水平发展。

PART.01 数字监管领域研发进展

在数字监管领域，中心成功研发了AI智慧监管模型、食品消费市场满意度指数及数字食安大数据监管一张图等多项核心产品。其中，《数字食安大数据监管平台》作为江西省03专项重点项目，已进入结项阶段。该项目在制度规范、监管指数、功能升级及大数据价值评估等方面展现出显著成效，并荣获国家知识产权局受理专利。

AI智慧监管模型

该模型创新集成了AI视频抓拍分析功能，利用远程视频监控系统中的AI智能网关，内置行为识别算法，可对后厨加工人员未正确穿戴厨师服、厨师帽、口罩、抽烟等不规范行为进行自动判别、记录、标记和预警，极大提升了餐饮单位食品供应、生产、加工等过程的透明化、智慧化水平，显著增强了食品安全风险的整体感知与防控能力。

图：后厨加工人员不规范行为识别

食品消费市场满意度指数

由南昌市红谷滩区市场监督管理局与北大南昌院课题组联合研发，通过三大分类指标、十项具体指标的量化评估，全面反映食品消费市场监管效能，并借助指数化模型预测食品安全事件趋势，为市场监管提供科学决策依据。

图：《8月南昌市食品消费市场监测分析报告》

数字食安大数据监管一张图

以可视化大屏为载体，通过视频、图表、数据呈现等多种形式，直观展示食品安全监管的标记预警、分类统计、自动化计算等数据及结果，帮助决策人员高效分析监管重点，优化资源配置，进一步提升监管效能。

图：食安监管指数信息化大屏

下一步，中心将聚焦面向厨房异常行为检测的边缘智慧终端产品进行研发，借助开放词汇的目标检测和姿态估计、基于语义深度图像的三维重建与抓取姿态生成、基于多源数据融合的目标检测等关键技术，打造厨房用边缘视觉盒子，以技术创新推动食品安全监管再上新台阶。

图：基于多源数据融合的目标检测

PART.02 数据交易领域研发进展

在数据交易领域，中心积极探索数据交易产品开发、数据交易生态建设、数据要素价值化实践等业务，重点聚焦智慧政务、工业经济、数字农业、文化旅游及金融服务等相关领域，致力于推动数据交易产品的规划设计、创新研发及落地推广。同时深入开展数据资产入表、数据要素交易和数据生态建设等基础理论实践研究，旨在加快数据要素市场及产业化，驱动数据流通及价值发挥，统筹数据资源整合共享和开发利用，构建有序流动的数据市场格局。

数据交易平台建设

中心为江西省公共资源交易中心量身定制了《关于建立江西省数据交易平台的实施方案》。该方案基于国家数字经济最新政策、法规和国内外数据交易最新实践，深入分析了平台建设的背景、意义、目标、理念及组织架构、交易模式、产品结构等关键要素，为江西省数据交易市场的构建提供了全面指导。

图：《关于建立江西省数据交易平台的实施方案》

数据交易产品开发

针对不同业务需求，中心规划设计了多样化的数据交易产品：指数型产品，应用于于公共资源交易、市场监管、知识产权金融化等业务场景；开发型产品，从用户需求和产品功能出发，挖掘数据潜在关联并实现增值服务；经营型产品，以公共大数据为基础，通过数据挖掘与定向脱敏处理，形成标准化大数据产品供市场选择。

图：公共资源交易信用评价指数及知识产权金融化指数评价指标体系

数据资产评估标准制定

中心参与编写的江西省地方标准《检验检测数据资产评估认证指南》已于2024年6月1日正式实施。该指南明确了检验检测数据资产等相关术语，提出了价值数据需满足的六大基本属性和特定内涵，并将数据进行分类，确定了不同类型数据的价值评估评分标准和交易机制，为数据交易市场的科学化、规范化发展奠定了坚实基础。

图：《检验检测数据资产评估认证指南》

数据资产入表实践

中心通过深入研究和实践，为企业提供了数据资产入表的全面解决方案。方案以准确性、一致性、完整性、规范性和时效性为原则开展数据质量综合评价工作，并将企业数据资源作为资产进行确认和计量分析，在财务报表中反映其价值和贡献。这一实践不仅有助于企业优化资产负债结构、提高财务透明度和决策准确性，还能够显著提升企业的信用评级和融资能力。