课程报名｜人工智能特训营（第五期）——“人工智能+工业大数据计算”浙江专场

发布时间：

2026-01-23

所属分类：

新闻资讯

以下内容来源于北研科转

已连续举办四期

北大产学研体系真实共创

北大基础软件体系

面向真实工业场景

01、课程背景

新型工业化，已经开始

人工智能，

正在从“工具升级”，

转为决定产业生死的基础能力。

这不是趋势判断，

而是一场正在发生的

系统性转型压力测试。

2026年1月7日，国家已经给出明确目标，以工信部牵头的八部门联合发布《“人工智能 + 制造”专项行动》

要求到 2027 年：

● 推动3－5个通用大模型在制造业深度应用

● 推出1000个高水平工业智能体

● 打造100个工业领域高质量数据集

● 推广500个典型应用场景

● 培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业

● 打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商

工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，

要求到2028年：在20个重点行业打造一批高质量数据集，面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商。

02、组织机构

指导单位：

中国电子信息行业联合会数字经济专委会

北京大学信息技术高等研究院

北京大学南昌创新研究院

北京大学城市软实力研究院

北京大学宁波海洋药物研究院

主办单位：

北研科转（杭州）科技有限公司

技术支撑：

北研科转（杭州）人工智能基础软件有限公司

杭州启维人工智能编译技术有限公司

承办单位：

北信院（杭州）人工智能科技有限公司

协办单位：

浙江钱塘江金研院咨询股份有限公司

企管星科技（杭州）有限公司

台州国际创新中心（杭州）

慈溪市汽车零部件行业协会

03、企业现状

现实困境

数据很多，却用不起来

对多数工业企业与解决方案商而言：

数据在，项目在，

但 AI 始终跑不动。

真正卡住的，

不是场景，

而是能力结构。

一场深刻的“AI焦虑”正在这个群体中蔓延，其根源主要来自以下三个层面：

（1）技术壁垒：传统解决方案供应商缺乏从海量数据中训练、微调和部署高性能模型的核心能力。

（2）人才瓶颈： AI领域的竞争本质上是人才的竞争。全球范围内，顶尖的AI科学家、算法工程师和数据科学家都是稀缺资源。

（3）数据鸿沟： 许多解决方案供应商在其深耕的行业中积累了大量宝贵的数据。然而，他们难以对数据进行高质量的采集、清洗、标注和管理。

问题本质

问题不在数据，在底座

工业大数据计算的核心，

不是模型调参，

而是基础软件与计算体系。

算不动，

就谈不上 AI 决策。

现状对比

为什么“买技术”行不通

传统做法：

● 买模型

● 拼项目

● 靠经验

现实结果：

● 成本高

● 不可复制

● 无法规模化

04、北大技术

北研科转（杭州）人工智能基础软件有限公司

是北研科转（杭州）科技有限公司的全资子公司，专注于人工智能领域基础软件与工业软件研发，公司以攻关工业大数据计算技术为重点方向。

真正解决底层问题的力量

北研科转平台依托北京大学科研体系，

不是输出工具，

而是深度参与企业 AI 转型。

杭州启维人工智能编译技术有限公司

是北研科转（杭州）科技有限公司参股投资的底层编译器企业，是国内唯一能与美国性能最强SAS编译器较量的企业。相比于开源的Python软件，启维编译器无需借助分布式平台，利用单机或普通服务器就可以打开并快速跑通50G及以上的数据量，在提高计算速度、精度、稳定的同时，大幅度降低算力硬件布局和运维成本。

核心能力

算得动，才是工业 AI 的前提