第五期人工智能特训营浙江专场开班，聚焦工业大数据计算，北研科转网格化投资战略落地
发布时间：
2026-02-11
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2026年2月4日，由北京大学南昌创新研究院作为指导单位，北研科转平台与温州市经信局联合主办，北信院（杭州）人工智能科技有限公司承办，浙江钱塘江金研院咨询股份有限公司、企管星科技（杭州）有限公司、台州国际创新中心（杭州）、慈溪市汽车零部件行业协会等多家单位协办的“第五期人工智能特训营——工业大数据计算” 浙江专场在杭州正式开营。本次特训营以“编译计算赋能行业模型训练”为核心，汇聚来自制造业、科技服务、医疗、能源等多领域的百余位企业家学员，通过专家授课、场景解析、现场讨论等形式，搭建起北大系底层技术与产业场景融合的桥梁。
开班仪式上，北研科转张乐、王祥、陈革三位老师宣讲致辞，清晰勾勒出特训营的核心价值与举办初衷。北研科转由北京大学信息技术高等研究院、北京大学南昌创新研究院、北京大学城市软实力研究院、北京大学宁波海洋药物研究院、北京大学创业训练营等科研院所与校友组织联合发起，是北京大学人工智能科研成果转化的创新平台，为企业提供从底层技术到产业落地的全链条支持，核心聚焦行业模型的培育与产业化。近日，工信部相继发布《“人工智能+制造”专项行动》和《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，显示人工智能与制造业的深度融合已成为国家战略层面的重要部署。当前产业界普遍面临一个现实困境是，许多企业历经数字化转型积累了海量数据，但这些数据大多处于‘沉睡’状态，面临‘打不开、算不了’的卡点，无法转化为实际生产力。解决这一痛点正是北研科转举办本次特训营的初衷。
第五期人工智能特训营班主任陈革老师则从课程设计与学习要求出发，对学员们表达认可和期许。特训营设置特训课、线上一对一交流、融合课三大模块，实行阶段淘汰与滚动招生机制，目的是筛选真正想转型、能落地的企业。他希望企业家学员们秉持空杯心态、学以致用，在深化交流中凝聚共识，通过系统学习打通AI底层技术与企业转型的逻辑链路，最终收获实实在在的转型方案。
接下来，三组组长依次登台介绍本组学员企业，展现了特训营丰富的产业生态与多元的场景资源。一组包含桐昆集团、卫星石化、宁波锦辉光学、嘉兴丝绸等标杆企业，业务涉及石化、光学、纺织等赛道；二组学员均来自温州，涵盖浙江一鸣食品、浙江长江汽车电子等食品制造、汽车电子、医疗器械领域企业；三组学员地域与行业分布广泛，包括浙江海昌气体、浙江医药、加西亚电子电器等能源、智能制造、医疗设备领域企业，为跨区域、跨行业技术交流与合作奠定基础。
本次特训营的核心课程聚焦工业大数据计算这一关键卡点，多位专家老师展开深度分享。北京大学信息技术高等研究院智能物联软硬件产业化推广实验室主任、北京大学南昌创新研究院人工智能产业化实验室副主任、北研科转COO易海明老师以《抢抓人工智能发展的历史性机遇》为题，系统阐释了第四次工业革命的技术逻辑，强调人工智能的本质是指数级增长的计算能力，而工业数据的高效处理是AI落地产业的关键前提。他指出，当前我国工业大数据面临“打不开、算不了”的困境，北大系自主研发的底层技术体系已形成破局能力，将推动工业生产从单点智能向全局智能跨越。
北京大学城市软实力研究院战略合作部部长、北研科转 CFO 王祥带来《北研科转2026年网格化投资战略暨未来五年人工智能核心赛道》主题分享，详解北研科转平台赋能产业的核心路径与战略布局。他表示，北研科转的网格化投资战略以北大系多个底层技术为纵轴，以各行业优质科技服务商为横轴，形成“技术+场景”的网格协同生态。针对当前科技服务商普遍面临的认知不足、技术缺失、资本短缺等转型痛点，北研科转提供技术供给、联合研发、市场推广、资本运作等全方位支持。2026年将在10个以上细分行业投资培育30家以上行业服务商、开发 30个以上行业模型；未来3年实现“双百”布局，为国家人工智能战略落地率先探索路径并积累经验。
作为北研科转参股生态企业代表，杭州启维编译COO沈绍良、湖南九九智能创新研究院院长龚京忠分别带来核心底层技术与工业大模型案例分享。
沈绍良以《启维编译器驱动工业大数据分析、计算、决策新范式》展示了启维编译器在工业大数据处理中的核心优势，启维编译器采用百万行C++内核编译技术，经工信部中软评中心溯源认证，代码自主率高达98%以上、不含Python和R等开源组件代码，同时具备“快、准、稳”三大特点：（1）在单机电脑或普通服务器上即可高效稳定处理大数据集，部分模块运算速度优于国际顶尖编译器；（2）基础软件运行稳定，版本管理可控，历史代码可追溯，不受国外开源协议限制；（3）计算结果经得起验证，精度高。此外，启维编译器支持SAS代码无缝迁移，打破了国外基础软件长期垄断的局面。
湖南九九智能龚京忠教授以《人工智能+工业过程控制的五个场景分析》为题，针对钢铁、焦化、水泥等行业面临的污染物排放超标、能耗成本高、生产效率偏低、碳管理粗放、设备维护被动等核心痛点，通过脱硫脱硝智能控制、双碳智慧大脑等五大应用场景，详解了AI技术在工业过程控制中的落地路径，依托编译器计算、多模态感知、求解器仿真等底层技术，为行业提供降碳、节能、增效的智能化一体化解决方案，并进一步构建多个行业关键环节的工业过程智能控制模型。北研科转参股投资之后，湖南九九智能立志在启维编译等底层技术支持下成为“AI+工业智能控制”这一核心领域的领航者，是利用AI底层技术开发行业通用大模型的典型代表，也充分显示了启维编译器等的巨大技术价值。
本次特训营预计为期三个月，采用“开营特训+一对一沟通+融合课教学”的创新培训方式。首日特训课结束后，将采用滚轮式招生和阶段性淘汰机制，集中精力针对学习强、认知高的行业服务商开展一对一场景诊断、线下融合教学并纳入“网格化投资战略”，推动优质企业抢先启动AI转型并具备AI底层技术应用能力和行业模型开发能力。
北研科转专家团队将在后续机制中进一步提高企业决策者对人工智能底层技术与应用场景的关键认知，与企业家深度探讨并勘测最具价值的应用场景，时刻与优质认知企业家保持同频共振，全力协助优质企业转型并进入真正的、核心的人工智能赛道。以启维编译器、湖南九九智能为例，依托“网格化投资战略”，北研科转将体系化、规模化培育一批AI科技服务商，并在此基础之上率先孵化一批行业通用大模型和场景应用小模型。
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