产研协同 | “数业专攻”数据智能一体化平台
发布时间：
2026-06-10
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新闻资讯
当前，数字经济的发展重心正从规模扩张转向深度赋能，数据智能日益成为驱动产业变革的关键动力。但在实际推进过程中，企业普遍面临数据孤岛、场景适配困难、研发与落地脱节等问题，数据“看得见、用不上”的瓶颈依然突出，制约着产业升级的步伐。
面对这一现状，北京大学南昌创新研究院“数业专攻”团队秉持“实验室走向生产线、算法模型走向产品系统”的研发理念，自主研发出一套数据智能一体化平台。平台构建了“感知—融合—决策—反馈”的架构，支持多模态数据、异构系统与智能算法的场景化适配，并在此基础上形成了可部署、可复用的数据智能基础设施，为企业数字化转型提供实质性支撑。
一、协同定位
团队长期深耕江西数字经济产业，聚焦企业级数据智能平台这一赛道，致力于弥补国内在行业定制化平台方面的短板。
在研发体系上，团队已构建起覆盖设计、仿真、平台搭建到测试验证的完整链路。通过将实验室前沿技术与产业真实场景深度融合，团队打通了从原型验证到工程落地、再到规模化交付的转化路径，最终形成了既有商业价值、又具备可复制性的产业级能力。
二、技术方向
平台围绕数据全生命周期，持续夯实核心技术基础，构建了从数据接入到智能应用的一体化能力，形成完整的业务闭环。
- 全链路研发：覆盖数据采集、治理、分析、应用全流程；
- 三大突破：多源异构数据融合、行业知识图谱构建、低代码智能应用开发；
- 场景赋能：面向产业数字化、政务智慧化、科研创新化，提供一站式解决方案。
三、产业场景
场景一：产业数字化
本平台构建了覆盖全业务流程的数字化管控体系，实现关键环节的数据贯通与业务协同，推动制造体系向实时可感、可控、可优化的方向演进。
1. 生产数据实时采集、设备智能监测、产能可视化分析；
2. 生产效率提升20%，设备故障预警准确率达95%；
3. 显著降本增效，打造产业数字化标杆。
场景二：智慧城市
面向城市治理现代化需求，搭建政务数据智能子平台，率先破解跨部门、跨层级的信息孤岛问题，形成“一屏观全城、一网管治理”的协同治理新格局。
1. 政务数据共享、运行态势感知、便民服务智能办理、应急快速响应；
2. 服务办理时限缩短40%，治理响应效率提升30%；
3. 助力城市治理向精细化、智能化升级。
场景三：科研创新
针对高校、院所及科创企业，打造从基础研究到产业应用的科研数据全流程服务链，系统贯通产学研用各环节，为原创突破与成果转化提供闭环支撑。
1. 科研数据管理、实验分析、成果转化一站式支撑；
2. 缩短实验周期，加速技术从实验室走向产业；
3. 构建创新生态，提升区域科研竞争力。
四、合作机制
团队以需求牵引、技术赋能、共建共享为原则，提供多层次、柔性化的合作模式：
01. 联合研发
共建联合实验室，围绕特定场景开展定制化开发，成果共享；
02. 技术授权
开放核心框架、算法模型及低代码开发平台，实现技术价值的持续共创；
03. 共建平台
联合地方政府或行业龙头企业，共同打造面向区域的公共服务平台；
04. 平台服务
提供轻量化租用、定制分析、技术咨询等按需付费的灵活服务模式。
五、拓展方向
面向产业发展的长远需求，团队正加快构建覆盖研发、部署、运维与服务的全链条能力体系，持续深耕行业场景，推动平台向标准化、可配置的产品形态演进。同时，团队将开放平台能力，联合各方共建产业服务生态，助力江西打造具有影响力的数据智能产业集群，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。
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